Pular para o conteúdo principal

ChatGPT é confiável? Limites éticos e operacionais no uso de IA no trabalho

A Inteligência Artificial chegou definitivamente ao ambiente de trabalho. Ferramentas como o ChatGPT têm ganhado destaque não apenas pela capacidade impressionante de resolver problemas e gerar conteúdo, mas também por levantarem uma questão fundamental: até onde podemos confiar nessas tecnologias? Neste artigo, vamos analisar os limites éticos e operacionais no uso do ChatGPT, ajudando você a entender claramente quando a IA pode ajudar e quando deve ser usada com cautela . ChatGPT: amigo ou inimigo da produtividade? O ChatGPT é um modelo de linguagem avançado, treinado com uma quantidade imensa de dados para responder perguntas e gerar conteúdos úteis, coerentes e detalhados. Ele pode realizar desde tarefas simples, como escrever e-mails, até tarefas complexas, como sugerir códigos e otimizações técnicas. Mas, como toda tecnologia disruptiva, traz consigo alguns desafios e preocupações importantes. Onde o ChatGPT pode ajudar de verdade? Algumas aplicações práticas e seguras do Cha...

Erro, Falha e Defeito: Entenda as diferenças.

Os termos erro, falha e defeito significam a mesma coisa? A resposta é: não. Apesar de existirem diversas definições na literatura, esses conceitos são frequentemente usados de forma indiscriminada, o que pode gerar confusão. Embora isso nem sempre seja um problema em equipes com excelente entrosamento (uma raridade!), utilizar essas definições corretamente pode melhorar significativamente a comunicação do time ao lidar com problemas.

Mas afinal, quais são as diferenças e como adotar essas definições no seu dia a dia? Vamos explorar cada termo.

Erro ou Defeito (Fault, Error, Defect)

Um erro ou defeito refere-se a um problema latente presente nos artefatos gerados durante o processo de desenvolvimento. Esses problemas podem estar em documentos, códigos ou outros artefatos antes mesmo de o software ser executado. Aqui estão alguns exemplos comuns:

- Documentação de requisitos: Requisitos ambíguos ou incorretos.

- Código fonte: Erros de precedência lógica ou declarações incorretas.

- Modelos de dados: Omissões de tipagem ou inconsistências de estrutura.

A grande vantagem de identificar e corrigir defeitos é que eles não dependem de um programa executável para serem encontrados. Isso significa que podem (e devem!) ser detectados durante fases iniciais do desenvolvimento, como na revisão de código ou na validação de requisitos.

Falha (Failure)

Já a falha está associada a um comportamento inesperado do sistema causado por um defeito. Ela é percebida durante a execução do software e geralmente é o que mais impacta o usuário final.

Por exemplo:

- Um usuário não consegue se autenticar porque o campo de senha aceita apenas 6 caracteres, enquanto no cadastro a senha exigia 8 caracteres.

Nesse cenário, a falha é o comportamento inesperado: a autenticação falhou. O defeito, por sua vez, provavelmente está em um artefato específico, como no requisito de validação da senha ou no código fonte que trata esse campo.

Como Melhorar a Comunicação na Equipe

Adotar definições claras para erro, falha e defeito é um passo simples que pode trazer grandes benefícios, como:

1 - Identificação precoce de problemas: Focar em revisões e testes nos artefatos antes da execução reduz significativamente os custos de correção.

2 - Comunicação mais objetiva: Equipes alinhadas conseguem diagnosticar e corrigir problemas mais rapidamente.

3 - Documentação eficiente: Registrar onde estão os defeitos e como eles afetam a execução ajuda no aprendizado coletivo e na prevenção de problemas futuros.

Agora, volte ao exemplo da falha de autenticação. Você consegue imaginar o defeito que originou o problema? Em qual artefato ele estaria localizado? Ao responder essas perguntas e mapear essas conexões, você estará dando um passo importante rumo a uma gestão de projetos mais eficaz e assertiva.

Conclusão

Compreender e diferenciar os conceitos de erro, falha e defeito não é apenas uma questão de semântica. Trata-se de um aspecto fundamental para a melhoria de processos e da qualidade dos produtos desenvolvidos. Adote essas práticas na sua equipe e veja como a comunicação e a resolução de problemas evoluem!

Labels:

Postagens mais visitadas deste blog

Diferença entre banco de dados, instância, schema, tablespaces e etc.

Vamos a um pouco de teoria de banco de dados. Tenho certeza que será muito útil para os universitários. 🙂 No mundo da tecnologia e gerenciamento de informações, os bancos de dados desempenham um papel vital. Um banco de dados, ou base de dados, é um conjunto organizado de registros que oferece a capacidade de reorganização e extração de informações. Normalmente, os registros em um banco de dados são agrupados para servir a um propósito comum. A gestão de um banco de dados é tipicamente realizada por meio de um software conhecido como Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). Exemplos notáveis de SGBDs incluem o Oracle, MySQL, SQL Server e PostgreSQL. É importante notar que, às vezes, o termo “banco de dados” é erroneamente usado como sinônimo de SGBD. No contexto atual, o modelo de dados mais amplamente adotado é o modelo relacional, no qual as informações são organizadas em tabelas compostas por linhas e colunas. Instâncias: A Máquina Cerebral do Banco de Dados Quando se trata de...
Leia mais

Diferença entre erro, falha e defeito - conceitos

Se você trabalha com desenvolvimento de software ou engenharia de qualidade, provavelmente já ouviu falar nos termos erro, falha e defeito. Embora esses termos sejam frequentemente usados ​​de forma intercambiável, é importante compreender suas diferenças e como eles se relacionam. Em termos simples, um erro é uma ação humana que produz um resultado incorreto ou inesperado. Um desenvolvedor pode cometer um erro ao escrever um código incorreto para uma determinada função, um testador pode cometer um erro ao não testar corretamente uma determinada funcionalidade, e um usuário pode cometer um erro ao inserir dados incorretos em um formulário. Uma falha, por sua vez, é a manifestação externa de um erro. É quando o produto não executa conforme o esperado. Por exemplo, se uma aplicação de pagamento online apresentar um erro de processamento de pagamento, isso pode ser considerado uma falha. As falhas podem ser detectadas pelos usuários ou por testadores durante o processo de teste. Por fim, ...
Leia mais

Como iniciar, parar e reiniciar o serviço MySQL no Linux

Recentemente fiz um post sobre a instalação do MySQL no Linux , agora vamos falar como verificar o status do serviço e como aplicar os comandos start, stop e restart. Coisas básicas para a manutenção. 1 . Como verificar o status do serviço É importante compreender que, dependendo da versão do Linux, o comando a ser usado pode variar. Em versões mais antigas, utilizamos o comando " service ";  já em versões mais recentes, o comando " systemctl ". Veja os exemplos abaixo: sudo systemctl status mysql ou sudo service mysql status Um retorno semelhante a esse mostra que o serviço está ativo. 2 . Como iniciar o serviço no Linux Novamente importante atentar para a distribuição do linux. Para o Ubuntu ou outras distribuições baseadas no Debian, você usará o comando systemctl, em outras provavelmente o service. Vamos aos exemplos: sudo systemctl start mysql ou sudo service mysql start Importante notar que o comando start pode não gerar output, por isso é importante verificar...
Leia mais

Contar caracteres no MySQL

Vamos fazer uso das funções da linguagem SQL para contar caracteres de um campo salvo em uma tabela. Ou seja, vamos selecionar diversos registros de uma tabela e contar os caracteres de um de seus campos. No MySQL temos várias funções para contar caracteres: LENGTH(cadeia) – comando também existente no Oracle Recebe uma cadeia , conta e retorna o número de caracteres. CHARACTER_LENGTH(cadeia)  Recebe também uma cadeia e retorna o número de caracteres contados. CHAR_LENGTH(cadeia) É um sinônimo de CHARACTER_LENGTH. Embora nem todas as versões de MySQL o tenham. A diferença entre LENGTH e CHARACTER_LENGTH é que em CHARACTER_LENGTH um caractere “multibyte” conta como um só caractere. Em LENGTH conta o número de bytes da cadeia. Assim, no caso de ter uma cadeia com 5 caracteres que ocupam 2 bytes cada um, LENGTH retornaria 10 e CHARACTER_LENGTH só 5. Por enquanto vamos utilizar CHARACTER_LENGTH, ela devolverá os resultados que esperamos obter, o número de caracteres da cadeia, independ...
Leia mais

Trabalhando com HASHBYTES no SQL Server

Hoje precisei criar uma função para gerar um Hash SHA2_512 dentro de um banco SQL Server 2016. Para quem não conhece ou não sabe, uma função hash é um algoritmo que mapeia dados de comprimento variável para dados de comprimento fixo. Os valores retornados por uma função hash são chamados valores hash, códigos hash, somas hash (hash sums), checksums ou simplesmente hashes. É muito utilizado para armazenar senhas… cria-se um hash da senha do usuário e o resultado é armazenado, não deixando no banco a senha original. Importante dizer: o hash não é uma criptografia. Ou seja: não há retorno. No caso da senha, por exemplo, será necessário fazer o comparativo pelo hash. Imagine um formulário de login, por exemplo. Quando ele for submetido pelo usuário, o sistema deverá gerar o hash code do que foi preenchido no campo de senha e comparar com o hash que está no banco. O SQL Server possui uma função nativa para retornar hash nos modelos mais utilizados (MD2 | MD4 | MD5 | SHA | SHA1 | SHA2_256 | ...
Leia mais